Аренда офисов на Пхукете: страница под SEO и нейросети — через пять недель её рекомендуют ChatGPT, Perplexity и Алиса
Задача
У коворкинга на юге Пхукета пять этажей, и кроме рабочих мест он сдаёт отдельные офисы: меблированные кабинеты на 5–6 человек, площади под целый этаж и виртуальный офис с юридическим адресом. Но отдельной страницы про офисы на сайте не было: реклама офисов вела на Google Карты, а по запросам вроде «office for rent phuket» поисковик показывал порталы с объявлениями. Нужна была страница, которую находит и Google, и нейросети, у которых экспаты и релоканты всё чаще спрашивают, где снять офис на острове. Причём встроенная в существующий сайт на Tilda, без переезда, и на двух языках: английском и русском.
Две цели у одной страницы
Обычно страницу делают «под поиск»: чтобы Google показал её по нужным запросам. Здесь целей было две. Вторая, и для клиента не менее важная: чтобы нейросети называли коворкинг в ответ на вопрос «где снять офис на Пхукете». Это направление называют GEO, Generative Engine Optimization, и работает оно по другим правилам.
SEO: чтобы Google показывал страницу
Поисковик сопоставляет страницу с запросами. Ему нужны структура под реальный спрос, тексты с теми словами, которыми ищут люди, скорость и понятная разметка.
GEO: чтобы нейросети называли клиента
ChatGPT, Perplexity или Алиса не показывают десять ссылок. Они называют два-три места и объясняют почему. Чтобы попасть в этот список, ассистенту нужны факты, которые легко взять: цены, метраж, адрес, условия. Прямым текстом, а не в картинке.
Шаг 1. Спрос: из 6 725 запросов остались 1 657
Начали с того, как люди на самом деле ищут офис. Собрали запросы из четырёх источников, вычистили дубли и всё, что похоже на аренду офиса только по словам, а не по смыслу.
Что пришлось отфильтровать: сеть магазинов канцелярии с похожим названием, офисные программы, офисную мебель, запросы про Бангкок и города США и Британии. Без этого «спрос» на аренду офиса выглядел бы в разы больше, чем есть, и страница отвечала бы не тем людям.
Оставшиеся запросы легли в шесть кластеров, и у каждого появилось своё место на будущей странице.
| Кластер | Секция на странице |
|---|---|
| Бренд | первый экран и блок доверия: клиента уже ищут по имени |
| Коворкинг | секция «коворкинг и гибкие места»: близкий продукт, ловит смежный спрос |
| Аренда офисов | главная коммерческая секция: типы офисов, площади, цены |
| Отдельный кабинет | подсекция про меблированный офис на 5–6 человек с фото |
| Переговорные | блок «переговорные и сервис» со скидкой для арендаторов |
| Юридический адрес | секция «виртуальный офис» с тремя тарифами |
Шаг 2. Девять конкурентов из ТОПа, разобранных по блокам
Взяли страницы, которые Google показывает по запросам об аренде офиса, и разобрали каждую на блоки: что есть, в каком порядке и насколько заметно. Получилась карта того, что поисковик считает нормой для такой страницы.
- Шапка с навигацией, заголовок, футер, цена и кнопка контакта на каждой карточке9 из 9
- Длинный поясняющий текст с подзаголовками7 из 9
- Форма заявки в середине страницы, блок доверия6 из 9
- FAQ с вопросами и ответами3 из 9
- Иконки удобств, «как это работает», типы продуктов2 из 9
- Интерактивная карта1 из 9
Шаг 3. Из списка запросов в структуру страницы
Кластер «аренда офисов» это не список слов, которые надо «вписать в текст», а карта того, что люди хотят узнать. Каждой фразе присвоили одно намерение, намерения собрали в блоки, а для каждого блока определили, какими запросами и словами он должен быть представлен на странице.
Контроль простой: каждое значимое слово из кластера должно встретиться на странице, и ни один блок не должен повторять другой. Проверка готовой страницы показала покрытие 99 %.
Шаг 4. Две структуры в одну и техническое задание
Каркас и порядок блоков взяли у конкурентов, наполнение и вес секций из спроса. Получился аннотированный прототип: для каждого блока указано, какой запрос он закрывает, что в нём должно быть и откуда брать материал. Это и есть техническое задание, по которому дальше собирали страницу.
По прототипу прошлись вместе с владельцем, и часть блоков изменилась: круглосуточный доступ для арендаторов, шаги «выбрать, посмотреть, подписать, заехать» с оплатой и депозитом, площади по этажам до 1 645 м², виртуальный офис с тремя тарифами вместо юридического адреса как отдельной услуги.
Шаг 5. Вёрстка внутри существующего сайта
Сайт клиента живёт на конструкторе Tilda, и переезжать никто не собирался. Страницу собрали на чистом HTML и CSS и встроили в сайт одним блоком. Это дало свободу в вёрстке и оставило домен с его поисковой историей. Но у конструктора свои стили и свои привычки, с которыми пришлось договориться.
Стили конструктора перебивали даже правила с высшим приоритетом. Секции собрали из обычных блоков, которые он не трогает.
Цвета ссылок и кнопок задали принудительно, чтобы страница выглядела как остальной сайт.
Обернули таблицы в прокрутку, чтобы страница не уезжала вбок и текст не ломался.
Плавающую кнопку «Получить расчёт» перенесли в левый нижний угол, чтобы они не перекрывали друг друга.
Бургер на чистом CSS, шапка закреплена при прокрутке, длинное меню прокручивается внутри неё и не обрезается.
Повторили один в один: шрифты, синяя полоса, меню, иконки мессенджеров, переключатель языка. Гость не видит шва.
Тринадцать фотографий отобрали из архива клиента, оптимизировали и загрузили в хранилище конструктора. Форма заявки открывается всплывающим окном с любой кнопки на странице, отзывы подтягиваются из профиля Google, карта показывает само здание. Русская версия собрана по той же структуре со своим текстом, переключателем языка и канонической ссылкой.
Что на странице сделано для нейросетей
Нейросеть не «читает» страницу как человек. Она ищет, откуда взять ответ на конкретный вопрос: цену, размер, адрес, условия. Чем проще это найти, тем выше шанс, что в ответе назовут именно вас.
Цены за месяц, полгода и год, площади по этажам, адрес, часы работы, условия заезда. Ни одной важной цифры в картинке или «по запросу».
«Сколько стоит снять офис на Пхукете?», «Как найти офис в Чалонге?», «Какие форматы есть?». Ответ сразу под вопросом, в два-три предложения.
Вопросы взяты из реальных формулировок запросов, а не придуманы. Именно их человек и задаёт нейросети.
Организация с адресом и часами (LocalBusiness), вопросы и ответы (FAQPage), предложение с ценой (Offer). Машиночитаемо для Google и ассистентов.
Чалонг, ориентиры до пляжей и аэропорта, карта. Ассистент подбирает варианты «на юге острова» и находит нужное.
Английская и русская страницы связаны языковыми парами hreflang. Ассистент отвечает на языке вопроса и находит ту же страницу.
Что получилось
Через пять недель после публикации задали трём ассистентам вопросы, которые задаёт реальный клиент. Не «расскажи про коворкинг», а «найди офис для команды».
Клиент первым в списке с пометкой «лучший готовый вариант»: цены по сроку договора, адрес, что включено, плюсы и минусы. Всё это взято с нашей страницы.
Клиент первым среди «готовых решений»: с ценами, переговорными и оценкой «отличное соотношение цены и качества».
Страница клиента в источниках ответа и в списке из пяти площадок «где искать». Единственный коворкинг среди порталов недвижимости.
Google начал показывать страницу по целевым запросам в первые же дни после публикации. Через два с половиной месяца она видна по полусотне формулировок, и почти все они про аренду офиса:
Средняя позиция пока 16, вторая страница выдачи. Это результат без единой внешней ссылки и без рекламы на страницу, только за счёт структуры, текста и разметки. Дальше ссылки, локальный профиль и отзывы поднимут её выше, а нейросети уже рекомендуют.
Что мы сделали
- Собрали спрос из четырёх источников: 6 725 сырых запросов свели к 1 657 с явным намерением снять офис и разложили на шесть кластеров, каждый под свою секцию страницы
- Сняли частоты по провинции Пхукет, а не по Таиланду: первый замер завышал спрос на порядок и вёл к неверным приоритетам
- Разобрали по блокам девять страниц из ТОПа Google: что есть у всех, что редко, что делают операторы офисов в отличие от порталов с объявлениями
- Превратили кластер из 601 фразы в структуру: каждой фразе одно намерение, намерения в семь блоков, для каждого блока свой набор запросов и слов. Покрытие семантики готовой страницей 99 %
- Свели структуру по спросу и структуру по конкурентам в одну и оформили аннотированный прототип как техническое задание; согласовали с владельцем и внесли правки по продукту
- Написали тексты, в которых факты стоят прямым текстом: цены по срокам, площади по этажам, адрес, часы, условия заезда. Заголовки-вопросы и ответы под ними, FAQ из реальных формулировок
- Сверстали страницу на чистом HTML и CSS и встроили одним блоком в сайт на Tilda: шапка и футер повторяют сайт, конфликты со стилями конструктора обошли, мобильное меню без скриптов
- Добавили разметку Schema.org: организация с адресом, вопросы-ответы, предложение с ценой; каноническую ссылку и языковые пары hreflang
- Отобрали и оптимизировали 13 фотографий, подключили форму заявки всплывающим окном, отзывы из Google и карту здания
- Собрали русскую версию по той же структуре с переключателем языка
- Через пять недель проверили ответы ChatGPT, Perplexity и Алисы на вопросы клиента, через два с половиной месяца сняли данные Search Console
Страница и как её видят нейросети и Google
Результат
Через пять недель после публикации нейросети рекомендуют клиента: ChatGPT ставит коворкинг первым как «лучший готовый вариант» на вопрос об офисе для команды из восьми человек, с ценами и адресом с нашей страницы; Perplexity называет его первым среди готовых решений для команды из трёх; Алиса Яндекса цитирует страницу как источник и включает в пять мест, где искать офис на Пхукете. В Google страница появилась по целевым запросам в первые дни и через два с половиной месяца видна по полусотне формулировок: «office for rent phuket», «office space phuket», «virtual office phuket», «office rental phuket». Средняя позиция 16 без единой внешней ссылки и без рекламы на страницу. Русская версия работает по той же структуре.
Чек-лист: увидит ли вашу страницу нейросеть
Задайте ChatGPT и Perplexity вопрос так, как задал бы клиент: «найди офис для команды из пяти человек в таком-то районе». Если вас нет в ответе, это точка отсчёта.
«По запросу» и картинка с прайсом для ассистента не существуют. Хотя бы «от» с условиями, за которые вы отвечаете.
Ассистент ищет прямой ответ рядом с вопросом. «Сколько стоит», «где находится», «что включено» должны быть заголовками, а ответ идти сразу под ними.
Вопросы берите из реальных запросов, а не придумывайте. Разметка Schema.org делает их машиночитаемыми.
Не только на карте. Плюс разметка LocalBusiness: ассистент подбирает варианты по району и графику.
Ассистент отвечает на языке вопроса. Если русская версия короче английской вдвое, русскоязычный клиент получит чужой ответ.
Частоты по стране вместо города завышают спрос в десятки раз и ведут к неверным приоритетам на странице.